dotnet / dotnet/machinelearning-modelbuilder
Selected model training time / retraining
- Lingua principale
- Dockerfile
- Stelle
- 285
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
Further training of already selected Trainer is impossible in the wizard. Retraining is unintuitive (have to either go back to Train step, or re-launch the wizard and step through Scenario, Environment, and Data (much less likely to have changed) and then do it on the Train step).
**Describe the solution you'd like**
-Wizard should address selecting the Trainer/algorithm and training with that algorithm separately. Perhaps sequentially. Either way, there should be a configurable amount of time spent trying out and selecting the algorithm, AND a configurable amount of time continuing training using that algorithm. Spending a fixed amount of time to try out different algorithms and also train on the data is unintuitive and inefficient
-If not / perhaps regardless, then the Next Steps should have an option to further train the model (it should also have a button to close the wizard, it's not intuitive that you're done and can/should just close the whole tab that the wizard is in)
-Consume should show to programmatically do additional training, with or without additional data
**Describe alternatives you've considered**
Exploring the API and programmatically doing more training.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia esaminando i flussi Train e Next Steps del wizard, quindi analizza le indicazioni di Consume e l'esplorazione dell'API menzionate nell'issue. Il lavoro è completato quando gli utenti possono riaddestrare un algoritmo selezionato senza ripetere la configurazione invariata, possono terminare o continuare chiaramente da Next Steps e possono trovare indicazioni per un ulteriore addestramento con o senza altri dati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- machine-learning
- Ambito
- api, frontend, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 30/100