didi / didi/KnowStreaming

指标筛选优化建议

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Lingua principale
Java
Stelle
7.2k
Fork
1.3k
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

- [x] 我已经在 [issues](https://github.com/didi/KnowStreaming/issues) 搜索过相关问题了,并没有重复的。

### 环境信息

* KnowStreaming version : v3.0.0
* Operating System version : centos7
* Java version : 1.8.0_281

### 需要优化的功能点
menu.cluster.cluster 下的指标筛选.

### 建议如何优化
- 在指标筛选部分, 每一个指标都是一个独立的监控图. 比如在 `Broker` 下有三个指标名称: `Brokers`, `BrokersAlive`, `BrokersNotAlive`, 如果这三个指标放在一个 metrics 监控图里面, 我感觉效果会更高, 看起来更直观.
同理, 比如在 `Cluster` 指标类别下, `BytesIn`, `BytesIn_min_15`, `BytesIn_min_5`也可以放一个 metrics 监控图里面一起查看, 或者给 metrics 监控图加一个选项来选择查看实时的,还是5分钟的,还是15分钟的.
- 可以加一个监控筛选重置按钮, 来将监控筛选重置到默认值.

Guida per i contributori

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Direzione di ricerca

Inizia dal punto di ingresso menu.cluster.cluster metrics-filtering e analizza come vengono attualmente visualizzate le metriche Broker e Cluster e come vengono rappresentati i filtri predefiniti. Definisci il raggruppamento o la selezione dell’intervallo temporale desiderati e il comportamento di ripristino prima di identificare i file frontend rilevanti. Il lavoro è completato quando le metriche correlate possono essere confrontate chiaramente e i filtri possono tornare ai valori predefiniti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
java, kafka
Ambito
frontend, observability
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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