Multiple StellarPopulation instances
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 76
- Fork
- 45
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Because parameter state and dirtiness is specific to each instance, but the computed model is held by the module level driver object, having multiple StellarPopulation instances can cause a model to not be recomputed even though it should be (example code below) This might also cause problems with shared memory multiprocessing.
Some documentation advising only a single sps instance per program might be a good idea.
from numpy.testing import assert_allclose
import fsps
sps = fsps.StellarPopulation(zcontinuous=1, vactoair_flag=False)
pop = fsps.StellarPopulation(zcontinuous=1, vactoair_flag=False)
w1, s1 = sps.get_spectrum(tage=10.0)
w, s = pop.get_spectrum(tage=1.0)
w2, s2 = sps.get_spectrum(tage=10.0)
assert_allclose(s, s2) # this should not pass, but does
assert_allclose(s1, s2) # this should not fail, but does
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia con StellarPopulation.get_spectrum e con lo stato del driver a livello di modulo descritto nell’issue. Riproduci la sequenza fornita con due istanze, quindi traccia il modo in cui vengono condivisi lo stato di modifica dei parametri e il ricalcolo del modello. Il lavoro è completo quando ogni istanza restituisce risultati coerenti con i propri parametri, incluse le due assertions nell’esempio.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- fortran, python
- Ambito
- backend
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100