deeplearning4j / deeplearning4j/deeplearning4j-docs
Update Evaluation page
- Lingua principale
- HTML
- Stelle
- 56
- Fork
- 42
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
https://deeplearning4j.org/evaluation
(I'll probably need to have some input on this, just flagging it so it doesn't get forgotten)
> Precision, recall & F1: macro-averaged (equally weighted avg. of 10 classes)
> Precision, recall & F1: reported for positive class (class 1 - "1") only
We should probably explain what this means, and how to change the positive class for the binary case.
Also post next release, we've changed the confusion matrix format; it isn't printed by default for a very large number of classes. We should clarify how to override the default (and print it anyway).
A general review/polishing pass wouldn't hurt either.
## Due Date
*To be completed by:* YYYY-MM-DD
## Description
*Write a short description of what needs to be done.*
## Assignees
*Please ensure you have assigned at least one person to this issue. Include any authors and reviewers required.*
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia dalla pagina Evaluation all’indirizzo https://deeplearning4j.org/evaluation e rivedi le spiegazioni esistenti sulla macro-media, sulla classe positiva binaria e sulla matrice di confusione. Verifica il comportamento della release corrente prima di modificare il contenuto; il lavoro è completo quando questi punti e la formulazione generale sono accurati e la pagina spiega gli override pertinenti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Ambito
- documentation
- Tipo di issue
- Documentazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 25/100