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Update code examples on page: "Building Neural Networks with DeepLearning4J"
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- HTML
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- 56
- Forks
- 42
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Code examples here contain the old string-based API for setting activation functions that has been removed some releases ago.
.activation("tanh")
https://deeplearning4j.org/building-neural-net-with-dl4j
Edit: it would also be good to add some information on how the global settings + layer overrides work.
Due Date
To be completed by: YYYY-MM-DD
Description
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Assignees
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Beitragsleitfaden
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Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Öffne die verlinkte Seite „Building Neural Networks with DeepLearning4J“ und suche die Beispiele mit .activation(\"tanh\"). Überprüfe die aktuelle von der Dokumentation verwendete API für Aktivierungsfunktionen, aktualisiere die veralteten Beispiele und füge die angeforderte Erklärung der globalen Einstellungen und der Überschreibungen auf Layer-Ebene hinzu. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Seite die entfernte stringbasierte API nicht mehr zeigt und diese Einstellungen korrekt dokumentiert.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- java
- Bereich
- documentation, machine-learning
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100