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Text classification tutorial on Reuters dataset
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- Lingua principale
- HTML
- Stelle
- 56
- Fork
- 42
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Due Date
To be completed by: 2018-05-30
Description
Use the Reuters news dataset to create a tutorial for text classification.
Assignees
Please ensure you have assigned at least one person to this issue. Include any authors and reviewers required.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Non è specificato alcun file di destinazione né alcun test. Inizia esaminando il dataset di notizie Reuters collegato nell’issue e la struttura esistente dei tutorial del repository, quindi definisci il workflow di classificazione del testo del tutorial e verifica che dimostri chiaramente la classificazione sui dati Reuters.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- machine-learning
- Ambito
- documentation, machine-learning
- Tipo di issue
- Documentazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 30/100