deepglint / deepglint/EasyQuant
在训练集上的后量化效果怎么样?
Open
- Dominant language
- Python
- Stars
- 407
- Forks
- 67
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Description
您好,我在复现EasyQuant的算法之后,发现确实在验证集上calibration以及easyquant可以获得更好的后量化性能。但是在训练集上来做calibration和easyquant则效果非常非常不稳定,经常eq之后的模型精度还比不上calibration。作者有做过类似的尝试吗?
Contributor guide
No contributing guide indexed for this repository
Assessment
This issue has not been assessed yet.