Need .axis_iter()-analog taking K axes and returning NdProducer of (D-K)-dim ArrayViews
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100
Rechercherichtung
Start by reading the existing .lanes() and .axis_iter() entry points and how they produce arrays or views. Work out the API for selecting K axes and returning (D-K)-dimensional ArrayViews suitable for Zip, then add coverage showing the 2-D and 4-D projection use case works.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Now we have .lanes() which returns (D-1)-dim NdProducer of 1-dim arrays
and .axis_iter() which returns 1-dim NdProducer of (D-1)-dim arrays
Anything in between?
Say, I want to Zip 2-D array and projection of 4-D array, how do I facilitate that?
- Vorherrschende Sprache
- Rust
- Sterne
- 4.3k
- Forks
- 391
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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