Need .axis_iter()-analog taking K axes and returning NdProducer of (D-K)-dim ArrayViews

Offen
#832 3 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
30/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
rust
Bereich
data

Rechercherichtung

Start by reading the existing .lanes() and .axis_iter() entry points and how they produce arrays or views. Work out the API for selecting K axes and returning (D-K)-dimensional ArrayViews suitable for Zip, then add coverage showing the 2-D and 4-D projection use case works.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement help wanted

Now we have .lanes() which returns (D-1)-dim NdProducer of 1-dim arrays
and .axis_iter() which returns 1-dim NdProducer of (D-1)-dim arrays
Anything in between?
Say, I want to Zip 2-D array and projection of 4-D array, how do I facilitate that?

Vorherrschende Sprache
Rust
Sterne
4.3k
Forks
391
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus rust-ndarray/ndarray

Alle Issues in rust-ndarray/ndarray

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Rust

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.