Better exclude_address function in ipaddress.py
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- networking
Rechercherichtung
Beginne in ipaddress.py bei address_exclude und lies die bestehenden Pfade subnets() und summarize_address_range() durch. Vergleiche den vorgeschlagenen Ansatz mit Integer-Bereichen mit dem aktuellen Verhalten, wobei die demonstrierten Netzwerkergebnisse erhalten bleiben und gleichzeitig das gemeldete Performanceproblem behoben wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Feature or enhancement
Increase the speed of exclude_address by treating IPs as integer ranges making exclude_address O(1).
Pitch
Currently exclude_address will take a subnet and split it by calling subnets()
import ipaddress
>>> ip = ipaddress.IPv4Network('10.0.0.0/8')
>>> [i for i in ip.subnets()]
[IPv4Network('10.0.0.0/9'), IPv4Network('10.128.0.0/9')]
each time it is split, it checks which one contains the subnet being excluded and splits again.
This ends up being a lot of work.
Instead I propose we can use the fact that IPs are represented as integers behind the scene
For a given subnet, it can be thought of as an integer range between its network and broadcast address
>>> ip.network_address._ip
167772160
>>> ip.broadcast_address._ip
184549375
Given these can be treated as an integer range, excluding is just removing the range integers you wish to exclude
>>> [i for i in ipaddress.summarize_address_range(
ipaddress.IPv4Address(
ip.network_address._ip),
ipaddress.IPv4Address(exclude_ip.network_address._ip-1
))]
[IPv4Network('10.0.0.0/22')]
>>> [i for i in ipaddress.summarize_address_range(
ipaddress.IPv4Address(
exclude_ip.broadcast_address._ip)+1,
ipaddress.IPv4Address(ip.broadcast_address._ip
))]
[IPv4Network('10.0.5.0/24'), IPv4Network('10.0.6.0/23'), IPv4Network('10.0.8.0/21'), IPv4Network('10.0.16.0/20'), IPv4Network('10.0.32.0/19'), IPv4Network('10.0.64.0/18'), IPv4Network('10.0.128.0/17'), IPv4Network('10.1.0.0/16'), IPv4Network('10.2.0.0/15'), IPv4Network('10.4.0.0/14'), IPv4Network('10.8.0.0/13'), IPv4Network('10.16.0.0/12'), IPv4Network('10.32.0.0/11'), IPv4Network('10.64.0.0/10'), IPv4Network('10.128.0.0/9')]
>>> sorted([i for i in ip.address_exclude(
ipaddress.IPv4Network('10.0.4.0/24'
))])
[IPv4Network('10.0.0.0/22'), IPv4Network('10.0.5.0/24'), IPv4Network('10.0.6.0/23'), IPv4Network('10.0.8.0/21'), IPv4Network('10.0.16.0/20'), IPv4Network('10.0.32.0/19'), IPv4Network('10.0.64.0/18'), IPv4Network('10.0.128.0/17'), IPv4Network('10.1.0.0/16'), IPv4Network('10.2.0.0/15'), IPv4Network('10.4.0.0/14'), IPv4Network('10.8.0.0/13'), IPv4Network('10.16.0.0/12'), IPv4Network('10.32.0.0/11'), IPv4Network('10.64.0.0/10'), IPv4Network('10.128.0.0/9')]
Previous discussion
https://discuss.python.org/t/ipaddress-py-exclude-address-speed-up/19445
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Ø Merge
- 1 T. 9 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 558
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus python/cpython
-
docs pending
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
-
stdlib type-feature
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
-
stdlib type-feature
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
-
build type-bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 76/100
-
stdlib topic-email type-feature
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 70/100
Ähnliche Issues
-
fix: inaccuracy ⚠️
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
uabrc/uabrc.github.io#1255 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 84/100
ethereum-optimism/factory#64 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 90/100
duckdb/duckdb-python#627 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
-
Add link for tutorial Offendocumentation
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 78/100
Qiskit/qiskit-addon-sqd#376 ·