profiling: flamegraph export fails with RecursionError on a deeply recursive program

Offen

#156,545 erstellt am 29.8.2026 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit: 3/5
Geschätzter Aufwand: 1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 25/100

Issue-Typ: Bug
Klarheit: Klar beschrieben
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: python
Bereich: observability, performance

Rechercherichtung

Beginne in profiling/sampling/stack_collector.py bei FlamegraphCollector.export und dessen convert_children-Durchlauf. Reproduziere das Problem mit einem tief rekursiven Programm, dessen Rekursionslimit die erfasste Stacktiefe überschreitet, und verwende sowohl --flamegraph als auch --diff-flamegraph. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn beide Exportpfade ein Flamegraph ohne RecursionError erzeugen; sieh dir den verknüpften PR gh-156546 zu den bereits laufenden Arbeiten an.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

stdlib topic-profiling type-bug

Bug report

Bug description:

The sampling profiler's flamegraph export (profiling.sampling.stack_collector.FlamegraphCollector.export) builds the flamegraph tree with a recursive walk (convert_children) and then serializes it with json.dumps — both recurse to the depth of the deepest sampled stack. The remote unwinder captures up to MAX_FRAMES (1536) frames, but export runs at the default recursion limit (1000), so profiling a program that recurses deeper than ~1000 makes export() raise RecursionError and write no flamegraph. Both --flamegraph and --diff-flamegraph are affected (the diff collector inherits export).

Reachable when profiling a program that raised its own recursion limit and recurses deeply (recursive-descent parsers, tree/graph walkers, deep serializers).

CPython versions tested on:

CPython main

Operating systems tested on:

Linux, macOS

Linked PRs

gh-156546

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 77.2k
Forks: 36k
Ø Merge: 1 T. 9 Std.
Gemergte PRs (30 T.): 558

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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