[BUG]: Table string cells render as NaN when cells.format is set before initial render, but Plotly.restyle renders correctly
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 55/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Tech-Stack
- javascript, python
- Bereich
- data-visualization, frontend
Rechercherichtung
Führen Sie zuerst den bereitgestellten Python- und Playwright-Reproducer aus und vergleichen Sie die anfängliche Darstellung mit dem späteren Plotly.restyle-Pfad. Verfolgen Sie, wie table cells.format während der anfänglichen Darstellung im Vergleich zu restyle behandelt wird, und betrachten Sie das Issue als abgeschlossen, wenn Zeichenkettenwerte von Zellen in beiden Fällen identisch dargestellt werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Description
When initializing a Plotly go.Table with string cell values such as
"rgb(239, 243, 255)" and setting cells.format=[1] before the first render, the
string values are displayed as NaN.
However, if the same base table is rendered first and the same cells.format value
is then applied dynamically through Plotly.restyle, the table displays the original
string values correctly.
The setting is accepted by plotly.py and stored on the trace object, so this looks
like an initial-render formatting/coercion discrepancy in table traces rather than an
invalid Python-side property assignment.
Screenshots/Video
Steps to reproduce
import io
import plotly
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
from PIL import Image, ImageChops
from playwright.sync_api import sync_playwright
print(f"Plotly version: {plotly.__version__}")
fig = go.Figure(
go.Table(
header={"values": ["Color"]},
cells={"values": [["rgb(239, 243, 255)", "rgb(8, 81, 156)"]]},
)
)
# Screenshot 1 / plot1.png: set cells.format in Python before the initial render.
fig.data[0].cells.format = [1]
assert fig.data[0].cells.format == (1,)
print("Python-side cells.format:", fig.data[0].cells.format)
html1 = pio.to_html(fig, full_html=True, include_plotlyjs="cdn")
# Screenshot 2 / plot2.png: render first, then apply the same value with JS.
fig.data[0].cells.format = None
html2 = pio.to_html(fig, full_html=True, include_plotlyjs="cdn")
html2 = html2.replace(
"</body>",
"""
<script>
window.addEventListener("DOMContentLoaded", () => {
const plotEl = document.getElementsByClassName("plotly-graph-div")[0];
setTimeout(() => {
Plotly.restyle(plotEl, {"cells.format": [1]}, [0]);
}, 1000);
});
</script>
</body>""",
)
with sync_playwright() as playwright:
browser = playwright.chromium.launch(
headless=True,
args=["--no-sandbox", "--disable-dev-shm-usage", "--disable-gpu"],
)
page = browser.new_page(viewport={"width": 1200, "height": 800})
page.set_content(html1)
page.wait_for_timeout(1500)
img1 = page.screenshot(path="plot1.png")
page.set_content(html2)
page.wait_for_timeout(2000)
img2 = page.screenshot(path="plot2.png")
browser.close()
diff = ImageChops.difference(
Image.open(io.BytesIO(img1)).convert("RGB"),
Image.open(io.BytesIO(img2)).convert("RGB"),
)
print("Saved plot1.png and plot2.png")
assert diff.getbbox() is not None, "Reproducer did not reproduce: images are identical."
Notes
Add info here that doesn't fit in the other sections.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Ø Merge
- 16 Std. 26 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 21
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus plotly/plotly.py
-
P3 size: 1 task
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
-
bug P1
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 68/100
-
feature P3
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 62/100
-
feature P3
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
-
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
Alle Issues in plotly/plotly.py
Ähnliche Issues
-
link-check link-check:sphinx-theme
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 65/100
qgis/QGIS-Documentation#11275 ·
-
bug priority:normal ready-for-dev
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 88/100
OpenHands/extensions#626 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 90/100
CSCfi/sd-search-api#39 ·
-
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 90/100