[BUG]: barmode="group" not working with second y axis
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization
Rechercherichtung
Beginne damit, den Inline-Python-Reproduzierer auszuführen und die erzeugte Datei /tmp/trials.html zu öffnen, um barmode="group" mit Traces auf separaten y-Achsen zu vergleichen. Verfolge den Einstiegspunkt für das Rendern des Diagramms, der für die Positionierung der Balken verantwortlich ist; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die beiden Traces nebeneinander statt gestapelt gerendert werden und ihre Einstellungen für die sekundäre Achse sowie die Fehlerbalken erhalten bleiben.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
import plotly.graph_objects as go
def bar_chart_with_error_bars():
# Trace C
trace_c = go.Bar(
x=["Trial 1", "Trial 2", "Trial 3"],
y=[3, 6, 4],
name="Trace C",
error_y=dict(
type="data",
array=[1, 0.5, 1.5]
)
)
# Trace E (secondary y-axis)
trace_e = go.Bar(
x=["Trial 1", "Trial 2", "Trial 3"],
y=[400, 700, 300],
name="Trace E",
yaxis="y2",
error_y=dict(
type="data",
array=[50, 100, 200]
)
)
# Layout
layout = go.Layout(
barmode="group",
yaxis=dict(title="Trace C"),
yaxis2=dict(
title="Trace E",
overlaying="y",
side="right"
)
)
# Create figure
fig = go.Figure(data=[trace_c, trace_e], layout=layout)
# Save to HTML
fig.write_html("/tmp/trials.html")
# Call the function
bar_chart_with_error_bars()
Resulting chart. Stack instead of group.
rust version is also broken, but in different way - overlay instead of group: https://github.com/plotly/plotly.rs/issues/391
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Ø Merge
- 16 Std. 26 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 21
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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