Add more axis initialization templates

Offen
#89 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
45/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
fsharp
Bereich
data-visualization

Rechercherichtung

Beginnen Sie damit, die vorhandenen Achsentypen und Initialisierungsfunktionen in Plotly.NET zu lokalisieren, insbesondere Axis.LinearAxis und die im Issue erwähnte Verwendung von StyleParam.CategoryOrder. Prüfen Sie, wie optionale Eigenschaften linearer Achsen dargestellt werden, fügen Sie dann Initialisierungsvorlagen für die aufgeführten Achsentypen mit ihren obligatorischen Eigenschaften hinzu und verifizieren Sie jede Vorlage anhand der vorhandenen Achsen-API.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Area: MissingAbstraction Type: Enhancement

There are the following types of linear axes in plotly:

  • Auto(determines the best fit from below)
  • Linear
  • Log
  • Date
  • Category
  • MultiCategory

A few init functions specifically setting mandatory properties for these axis types (e.g. category order for categorical axes) would be very beneficial.

So the functions would look like this:

static member initCategorical
	(
		CategoryOrder: StyleParam.CategoryOrder,
		// all other optional properties of linear axes
	) : Axis.LinearAxis = ...
Vorherrschende Sprache
F#
Sterne
860
Forks
99
Ø Merge
22 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus plotly/Plotly.NET

Alle Issues in plotly/Plotly.NET

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Data Visualization

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.