numpy/numtype

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Experimental Typing Stubs for NumPy

Sterne: 79
Forks: 8
Offene Anfänger-Issues: 0
Indexierte Issues: 46

Vorherrschende Sprache: Python
Lizenz: BSD-3-Clause
Letzter GitHub-Push: 09.8.2026
Zuletzt indexiert: 20.9.2026
Beitragsleitfaden: Beitragsleitfaden
Verhaltenskodex: Verhaltenskodex
Anfänger-Labels: Keine Anfänger-Labels indexiert
PR-Merge-Kennzahlen: Keine gemergten PRs in 30 T.

Einsteigerfreundlich Alles

Offen Alle

Bisher 46 offene Issues indexiert

docs for "who should be using numtype" Offen

topic: documentation

Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100

numpy/numtype#817 · 2 Kommentare · 3 Reaktionen · Erstellt am 08.1.2026
Explainer on what is supported Offen

topic: documentation

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

numpy/numtype#808 · 8 Kommentare · Erstellt am 30.12.2025
long pyright analysis times Offen

blame: Pyright tool: basedpyright

numpy/numtype#602 · 1 zugewiesene Person · Erstellt am 06.8.2025
Reflected arithmetic binary ops don't accept `list` array-likes Offen

numpy.generic stubs: Incomplete

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

numpy/numtype#589 · 1 Kommentar · Erstellt am 23.6.2025
remove the `numpy._typing._ArrayLike` aliases in favor of the ones in `_numtype` Offen

_numtype stubs: Refactor

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

numpy/numtype#568 · Erstellt am 19.5.2025
move the `numpy._typing._char_codes` literals to `_numtype` Offen

_numtype stubs: Refactor

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

numpy/numtype#567 · Erstellt am 19.5.2025
improve `ndarray.__getitem__` with rank-typing Offen

numpy.ndarray stubs: Enhancement topic: shape-typing

numpy/numtype#557 · 2 Kommentare · 1 zugewiesene Person · Erstellt am 15.5.2025
`same_kind` casting type-aliases Offen

_numtype topic: NEP 50

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

numpy/numtype#551 · Erstellt am 14.5.2025
Rank-typing Offen

is: Tracker topic: shape-typing

numpy/numtype#539 · 2 Kommentare · 1 zugewiesene Person · Erstellt am 04.5.2025
simplify `np.common_type` with `_numtype.Casts*` Offen

_numtype stubs: Refactor

numpy/numtype#520 · 1 zugewiesene Person · Erstellt am 15.4.2025
simplify `linalg._linalg` function overloads with `_numtype.Casts*` Offen

_numtype numpy.linalg.* topic: NEP 50

numpy/numtype#518 · 1 zugewiesene Person · Erstellt am 15.4.2025
exhaustive type-test generation for `_numtype.Casts*` Offen

_numtype topic: automation topic: NEP 50 topic: testing

numpy/numtype#504 · 1 Kommentar · 1 zugewiesene Person · Erstellt am 13.4.2025
generate `ndarray` iop tests Offen

numpy.ndarray topic: automation topic: testing

numpy/numtype#494 · 1 zugewiesene Person · Erstellt am 10.4.2025
document the new ufunc infrastructure Offen

numpy.ufunc topic: documentation

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

numpy/numtype#484 · Erstellt am 08.4.2025
add link check action Offen

topic: automation

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

numpy/numtype#473 · 2 Kommentare · Erstellt am 07.4.2025
move test `README.md` into the contributor's guide Offen

topic: documentation topic: testing

Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 45/100

numpy/numtype#457 · Erstellt am 01.4.2025
type-test generation for subscripted `datetime64` and `timedelta64` operands Offen

numpy.generic topic: testing

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100

numpy/numtype#417 · Erstellt am 27.3.2025
annotate the missing private functions in `numpy.linalg._linalg` Offen

numpy.linalg.* stubs: Incomplete

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100

numpy/numtype#367 · Erstellt am 21.3.2025
generic `numpy.polynomial` classes Offen

numpy.polynomial.* stubs: Enhancement

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

numpy/numtype#232 · Erstellt am 04.3.2025
Annotating the ufuncs Offen

numpy.ufunc stubs: Enhancement

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

numpy/numtype#230 · 1 Kommentar · Erstellt am 03.3.2025
`ndarray.__matmul__` should return a scalar for 1d input Offen

numpy.ndarray stubs: Incorrect topic: shape-typing

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

numpy/numtype#197 · Erstellt am 25.2.2025
make `ndindex` generic on its shape-type Offen

topic: shape-typing

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 20/100

numpy/numtype#192 · Erstellt am 24.2.2025
make `numpy.vectorize` (optionally) generic Offen

stubs: Enhancement

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 20/100

numpy/numtype#183 · Erstellt am 24.2.2025
narrower dtypes in `numpy.lib._function_base_impl` Offen

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

numpy/numtype#180 · Erstellt am 24.2.2025
shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._histograms_impl` Offen

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

numpy/numtype#179 · Erstellt am 24.2.2025
shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._polynomial_impl` Offen

numpy.poly* stubs: Enhancement topic: shape-typing

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 20/100

numpy/numtype#177 · Erstellt am 24.2.2025
shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._shape_base_impl` Offen

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

numpy/numtype#175 · Erstellt am 23.2.2025
narrow the `numpy.lib._stride_tricks_impl` return types using `_numtype` Offen

stubs: Enhancement

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

numpy/numtype#174 · Erstellt am 23.2.2025
narrow the `numpy.lib._twodim_base` return types using `_numtype` Offen

stubs: Enhancement

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 20/100

numpy/numtype#173 · Erstellt am 23.2.2025
Annotate `AxisConcatenator.__getitem__` in `numpy.lib._index_tricks_impl` Offen

stubs: Incomplete

Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 45/100

numpy/numtype#166 · Erstellt am 22.2.2025
narrow the `numpy._core._multiarray_umath` return types using `_numtype` Offen

stubs: Enhancement

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 20/100

numpy/numtype#158 · Erstellt am 19.2.2025
improve shape-typing and returned dtypes in `numpy._core.numeric` Offen

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

numpy/numtype#154 · Erstellt am 19.2.2025
improve shape-typing in `numpy._core.fromnumeric` Offen

topic: shape-typing

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 18/100

numpy/numtype#151 · Erstellt am 19.2.2025
`timedelta64` should be a subtype of `signedinteger` Offen

blame: NumPy numpy.generic

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

numpy/numtype#148 · 1 Kommentar · Erstellt am 19.2.2025
Embed the dtype-like types in the scalar types Offen

stubs: Enhancement stubs: Refactor

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

numpy/numtype#138 · Erstellt am 14.2.2025
Public `_ArrayLike*_co` + non-coercible aliases for all dtypes, scalars, and arrays Offen

numtype stubs: Enhancement topic: NEP 50

numpy/numtype#135 · 1 Kommentar · 1 zugewiesene Person · Erstellt am 14.2.2025
Mark the `np.char` members with `@deprecate` and use a `PendingDeprecationWarning` Offen

numpy.char.* stubs: Deprecation

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

numpy/numtype#134 · Erstellt am 13.2.2025
Shape-typing in `numpy.char` Offen

numpy.char.* stubs: Enhancement topic: shape-typing

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

numpy/numtype#132 · Erstellt am 12.2.2025
Shape-typing and narrower dtypes for `{lin,log,geom}space` Offen

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

numpy/numtype#130 · 1 Kommentar · Erstellt am 12.2.2025
Shape-typing in `numpy.memmap` Offen

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 48/100

numpy/numtype#126 · Erstellt am 12.2.2025
Move the common protocols and type-aliases out of `__init__.pyi` Offen

numtype stubs: Refactor

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100

numpy/numtype#121 · Erstellt am 11.2.2025
Generic `numpy.broadcast` Offen

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

numpy/numtype#119 · Erstellt am 11.2.2025
change the `datetime64` and `timedelta64` type-parameter default to `Any` Offen

blame: Mypy numpy.generic stubs: Enhancement

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

numpy/numtype#95 · Erstellt am 09.2.2025
structured `void` dtypes Offen

numpy.generic stubs: Enhancement topic: structured dtypes

Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

numpy/numtype#92 · 1 Kommentar · Erstellt am 07.2.2025
shape-transparent `numpy.shape` for array-likes without `.shape` Offen

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

numpy/numtype#87 · Erstellt am 07.2.2025
Overview: The first release Offen

is: Tracker

numpy/numtype#16 · 2 Reaktionen · 1 zugewiesene Person · Erstellt am 30.1.2025

numpy/numtype

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