Add Imgbot to optimize the images. Lossless compression. No loss in quality

Offen

#100 erstellt am 24.12.2020 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 2/5
Geschätzter Aufwand: 1-3 Stunden
Anfängerfreundlichkeit: 42/100

Issue-Typ: Feature
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: github
Bereich: tooling

Rechercherichtung

Beginne damit, die Bild-Assets des Repositorys und die Einrichtungsdokumentation von Imgbot unter imgbot.net zu prüfen. Ermittle, wo die GitHub-Integration konfiguriert werden sollte und wie vorhandene Bilder behandelt werden; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn Imgbot für das Projekt aktiviert ist und die relevanten Bilder ohne Qualitätsverlust verlustfrei optimiert.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Relax while Imgbot optimizes your images.
Don’t spend another second worrying about compressing your images. Install Imgbot into your GitHub projects, and focus on your application.

Lossless compression is a class of data compression algorithms that allows the original data to be perfectly reconstructed from the compressed data. By contrast, lossy compression permits reconstruction only of an approximation of the original data, though usually with greatly improved compression rates. Lossless data compression is used in many applications. For example, it is used in the ZIP file format and in the GNU tool gzip.

https://imgbot.net/
https://en.wikipedia.org/wiki/Lossless_compression

Screen Shot 2020-12-24 at 10 57 47 pm

Vorherrschende Sprache: SCSS
Sterne: 26
Forks: 32
PR-Merge-Kennzahlen: Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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