When downoading from sharepoint with buffer size always getting maximum 8K buffer and not as we asked

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
38/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
java
Bereich
api

Rechercherichtung

Beginne beim Aufruf graphServiceClient.drives().byDriveId(...).content().get() und untersuche, wie der zurückgegebene Java InputStream read(byte[]) für SharePoint-Downloads verarbeitet. Vergleiche die beobachteten 8K-Lesevorgänge mit dem Vertrag von Java InputStream und der Stream-Implementierung des SDK; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das angeforderte Pufferverhalten entweder korrigiert oder eindeutig durch einen Regressionstest abgedeckt ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Needs: Attention :wave: type:question
Describe the bug

When downloading file from sharepoint using graph api and set the buffer size to be downloaded only 8K ( maximum) is fetched ) instread of the given buffer size.
InputStream inputStream = graphServiceClient.drives().byDriveId(driveId).items().byDriveItemId(getDriveItemIdFromRootPath(filePath)).content().get();
byte[] buf = new byte[cloudPartSizeWhenDownloadingToLocal];
int bytesRead;
while ((bytesRead = srcInputStream.read(buf)) != -1) {
byresRead is always maximum 8K and not per demand
}

Expected behavior

The bytess returned from this method should aline with the request.

How to reproduce

see above

SDK Version

6.25.1

Latest version known to work for scenario above?

No response

Known Workarounds

No response

Debug output
Click to expand log ```
</details>


### Configuration

_No response_

### Other information

_No response_
Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
444
Forks
154
Ø Merge
18 Std. 28 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
4

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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