Learning agent failed: Learning timed out when initializing Command Code
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
Rechercherichtung
Reproduziere den Startvorgang in Command Code v0.40.10 und verfolge die Initialisierung von learning-agent, die den Timeout erzeugt und die Eingabe blockiert. Verwende die gemeldete Trace-ID und das Verhalten von /learn-taste, um den Timeout-Pfad mit dem normalen Start zu vergleichen; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Initialisierung entweder abgeschlossen wird oder der Benutzer Befehle ausführen kann, ohne dass der learner die UI blockiert.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Bug Report
Version: Command Code v0.40.10 (models: deepseek-v4-pro with max effort · taste-1)
Environment:
- Working directory: ~/Desktop/AI/OpenWebUI
- Date: 2026-06-27
- OS: darwin-arm64
- Node.js v22.22.3
Description
On startup, the learning agent times out and blocks initialization with the following error:
Oops, something went wrong:
Learning agent failed: Learning timed out. Try again with /learn-taste
Trace ID: 3c7324e708a088de42168aed3b5266e3
Steps to Reproduce
- Launch Command Code in any directory (tested in ~/Desktop/AI/OpenWebUI)
- Wait for initialization
- Observe the error banner before any user input is accepted
Expected Behavior
The learning agent should either complete initialization or fail gracefully without blocking the entire UI. Even when the learner times out, the user should still be able to issue commands — possibly after being shown the prompt to run /learn-taste manually.
Actual Behavior
The startup screen displays a red error banner, and the learning agent appears to gate further interaction. The trace ID 3c7324e708a088de42168aed3b5266e3 is provided but no actionable next step until the user manually runs /learn-taste.
Proposed Fix
- Make learning non-blocking on startup, or
- Fall back to a default taste profile when the learner times out, or
- At minimum, allow other commands to run while showing a non-blocking warning
Trace ID
3c7324e708a088de42168aed3b5266e3
- Vorherrschende Sprache
- Keine Sprachdaten
- Sterne
- 4k
- Forks
- 350
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus CommandCodeAI/command-code
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
CommandCodeAI/command-code#855 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
CommandCodeAI/command-code#841 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
CommandCodeAI/command-code#655 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
CommandCodeAI/command-code#608 ·
-
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 70/100
CommandCodeAI/command-code#893 ·
Alle Issues in CommandCodeAI/command-code
Ähnliche Issues
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
use-agent-os/agent-os#3263 ·
-
[Bug]: context-limit error parsing has no pattern for llama.cpp's "context size (N tokens)" phrasing Offenarea/compression area/local-models area/sessions comp/agent duplicate P2 sweeper:risk-session-state type/bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 82/100
NousResearch/hermes-agent#117793 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 82/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 84/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
BasedHardware/omi#15236 · 1 Kommentar ·