cran-task-views / cran-task-views/MachineLearning
Package 'CORElearn' has been archived on CRAN for more than 60 days
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 18
- Fork
- 9
- Merge medio
- 17g 5h
- PR unite (30g)
- 1
Descrizione
Package CORElearn is currently listed in CRAN Task View MachineLearning but the package has actually been archived for more than 60 days on CRAN. Often this indicates that the package is currently not sufficiently actively maintained and should be excluded from the task view.
Alternatively, you might also consider reaching out to the authors of the package and encourage (or even help) them to bring the package back to CRAN. See the section on CRAN package archivals in the maintenance guidelines for more details.
In any case, the situation should be resolved in the next four weeks. If the package does not seem to be brought back to CRAN, please exclude it from the task view.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Controlla la voce CORElearn nella vista delle attività MachineLearning e verifica il suo stato attuale su CRAN. Leggi la sezione sull’archiviazione dei pacchetti CRAN in Maintenance.md prima di decidere se il pacchetto debba essere rimosso o se contattare gli autori. Il lavoro è completato quando il pacchetto archiviato è gestito in modo coerente con le indicazioni di manutenzione e la vista delle attività non lo elenca più se rimane archiviato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- r
- Ambito
- documentation, machine-learning
- Tipo di issue
- Documentazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Stato di attività
- Attiva
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Idoneità per principianti
- 78/100