Investigate perf improvements using NVidia plugin

To utilise the NVidia GPU, use:

```
"runArgs": [
"--gpus",
"all"
],
```

in the devcontainer,

and then:

```
builder = (
SparkSession.builder.appName(workload_name)
.master("local[*]")
...
.config("spark.plugins", "com.nvidia.spark.SQLPlugin")
)

extra_packages = ["com.nvidia:rapids-4-spark_2.12:24.06.0"]

spark = configure_spark_with_delta_pip(builder, extra_packages=extra_packages).getOrCreate()
```

首先定位 devcontainer 配置以及 workload 使用的 SparkSession 设置。测试 issue 中所示的 NVIDIA GPU 设置和 RAPIDS 软件包配置，然后比较启用和不启用这些设置时的性能；完成时应包括一份关于该更改是否能提升性能的文档化结论。

由索引模型根据 Issue 内容生成。