cnumr / cnumr/EcoIndex_python

Predict page category

Aperta
#27 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub
enhancement keep open
Lingua principale
Python
Stelle
26
Fork
10
Merge medio
13h 31m
PR unite (30g)
5

Descrizione

Use [common webpage categorization](https://docs.webshrinker.com/v3/iab-website-categories.html#iab-categories) to classify analyzed webpages

https://www.kaggle.com/code/bpmtips/iab-classification-of-text/notebook

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Direzione di ricerca

Inizia dalla documentazione collegata sulle categorie IAB e dal notebook Kaggle per comprendere la tassonomia e l’approccio previsti. L’issue non indica alcun file del repository, punto di ingresso, test o criterio di completamento, quindi individua il percorso di analisi delle pagine web e definisci come verranno verificate le predizioni delle categorie.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.