improve stopwords in ontology_manager.py

Improve the stopwords list in ontology_manager.py for example using https://github.com/rspeer/wordfreq.

This allows us to do better lexicon. For example, words like "best" and "much" are stopwords and should not be returned as NER/PII entities.

Apri ontology_manager.py e analizza come è definito il suo elenco di stopword e come viene utilizzato nella produzione di entità NER/PII. Esamina l’approccio wordfreq collegato nell’issue, quindi verifica che esempi come "best" e "much" siano trattati come stopword e non vengano più restituiti come entità.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.