awslabs / awslabs/python-deequ
Can't execute the assertion: An exception was raised by the Python Proxy. Return Message: Object ID unknown
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 826
- Forks
- 158
- Ø Merge
- 9 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
**Describe the bug**
When using "check.hasSize" showing a Failure constraint message "Can't execute the assertion: An exception was raised by the Python Proxy. Return Message: Object ID unknown!". Should be a success.
deequ jar version: deequ-1.2.0-spark-2.4.jar
Spark Version: 2.4
Python Version: 3
```
checkResult = VerificationSuite(spark) \
.onData(df) \
.addCheck(
check.hasSize(lambda x: x >= 3000000) \
.hasMin("star_rating", lambda x: x == 1.0) \
.hasMax("star_rating", lambda x: x == 5.0) \
.isComplete("review_id") \
.isUnique("review_id") \
.isComplete("marketplace") \
.isContainedIn("marketplace", ["US", "UK", "DE", "JP", "FR"]) \
.isNonNegative("year")) \
.run()
```
**To Reproduce**
Define and Run Tests for Data section of this below notebook,
https://github.com/awslabs/python-deequ/blob/master/tutorials/test_data_quality_at_scale.ipynb
**Expected behavior**
Constraint check should be a success as the dataset contains > 3000000 records.
**Screenshots**

Attached.
**Additional context**
Tried multiple versions of the deequ jar starting from deequ-1.0.3.jar TO deequ-1.2.0-spark-2.4.jar.
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Beginne damit, den Abschnitt Define and Run Tests for Data in tutorials/test_data_quality_at_scale.ipynb mit den angegebenen Versionen Python, Spark 2.4 und Deequ 1.2.0-spark-2.4 auszuführen. Vergleiche check.hasSize mit den anderen Constraints und verfolge, an welcher Stelle der Python Proxy „Object ID unknown“ meldet; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Größen-Constraint für den Beispieldatensatz erfolgreich ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, python, spark
- Bereich
- data, testing
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100