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Add CustomSql analyzer
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 826
- Forks
- 158
- Ø Merge
- 9 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
Hi all,
Thanks for maintaining this library — it's been very helpful for our data quality project. I would like to propose adding a CustomSql analyzer.
**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
The Python version of PyDeequ currently lacks support for the `CustomSql` analyzer available in the Scala version, I could use one on the current data quality project im working on.
**Describe the solution you'd like**
Add a Python wrapper for the existing `CustomSql` analyzer from the Scala implementation.
**Describe alternatives you've considered**
I can't think of any alternatives. The functionality already exists in Scala, and this feature would simply expose it to Python
**Additional context**
I've submitted a pull request with the proposed implementation. Feedback and suggestions are welcome!
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Beginne damit, die Python-Analyzer-Wrapper mit dem bestehenden Scala-CustomSql-Analyzer zu vergleichen, und untersuche dann, wie Python-APIs Scala-Analyzer verfügbar machen. Erledigt ist die Aufgabe, wenn CustomSql über die Python API verfügbar ist, sich wie die Scala-Implementierung verhält und die relevanten Tests bestehen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python, scala
- Bereich
- data
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100