awslabs / awslabs/python-deequ

support for Row Level DQ Reports

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enhancement
Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
826
Fork
158
Merge medio
9g 22h
PR unite (30g)
3

Descrizione

Hello folks, it seems u forgot to expose in Python PyDeequ, the following Deequ Scala method, which in turn makes it impossible to use PyDeequ to produce row level DQ report - only column/dataset SUMMARY level DQ reports are possible at the moment

[def rowLevelResultsAsDataFrame( sparkSession: SparkSession, verificationResult: VerificationResult, data: DataFrame): DataFrame = {](https://github.com/awslabs/deequ/blob/master/src/main/scala/com/amazon/deequ/VerificationResult.scala)

why is that, any plans to rectify and when?

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Direzione di ricerca

Inizia dal metodo Deequ VerificationResult.scala collegato, quindi esamina come PyDeequ espone i report di verifica esistenti a livello di colonna e di dataset. Determina il corrispondente punto di ingresso dell’API Python e rendi disponibili i risultati a livello di riga come DataFrame; il lavoro è completato quando PyDeequ può produrre il report a livello di riga descritto nell’issue.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python, scala
Ambito
api, data-engineering
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Tranquilla
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
48/100

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