awslabs / awslabs/python-deequ
Data freshness metric
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 826
- Fork
- 158
- Merge medio
- 9g 22h
- PR unite (30g)
- 3
Descrizione
**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
I did not find Data freshness metric in the list of Analyzers. We would need this to verify we have the latest data
**Describe the solution you'd like**
An analyzer in deequ and pydeequ that can check data for staleness by days, hours, minutes
**Describe alternatives you've considered**
Considered using Python code to determine freshness but its probably more optimized in deequ (Scala)
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Esamina gli analyzer esistenti in Deequ e pyDeequ, iniziando da come sono rappresentati gli input degli analyzer e i controlli basati sul tempo. Verifica come dovrebbe funzionare una soglia di freschezza su giorni, ore e minuti, quindi verifica il risultato utilizzando timestamp dei dati rappresentativi. Il lavoro è completato quando entrambe le API sono in grado di rilevare in modo coerente l'obsolescenza dei dati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python, scala
- Ambito
- data-engineering
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Attiva
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100