awslabs / awslabs/python-deequ
Add severity optional parameter to constraints
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 826
- Forks
- 158
- Ø Merge
- 9 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
**Describe the solution you'd like**
In my use of pydeequ, I would like to be able to express the severity of a constraint(low, medium, high). The closest thing that exists to this currently is the CheckLevel, but that does not meet my requirements. I would like the user to be able to input severity as an optional parameter to a constraint, not the check object, so that this can be reflected in the VerificationResult dataframe.
**Describe alternatives you've considered**
I have tried adding severity from a higher level perspective, from a dataframe perspective, but that isn't granular enough. In my use, I am adding constraints on on check object and creating a VerificationResult dataframe from that. If this feature could be added to the constraints I would be really grateful. I am also open to suggestions.
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Beginne damit, die in der Issue beschriebenen Constraint-APIs und den VerificationResult-Dataframe-Pfad nachzuverfolgen, und untersuche anschließend, wie CheckLevel derzeit dargestellt wird. Ermittle, wie optionale Schweregrade low, medium und high pro Constraint weitergegeben und im Ergebnis-Dataframe statt am Check-Objekt verifiziert werden sollen. Da die Issue keine Dateien oder Tests nennt, identifiziere zunächst die relevanten Einstiegspunkte und die gezielte Testabdeckung.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-engineering
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100