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Example for running on AWS (Glue, EMR, SageMaker, etc)

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documentation enhancement good first issue
Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
826
Fork
158
Merge medio
9g 22h
PR unite (30g)
3

Descrizione

**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
Running PyDeequ on Glue, EMR is not always easy due to the packaging and unique env settings etc. Users commonly need to trail and error a while.

**Describe the solution you'd like**

it would be good to provide a sample notebook of some sort that are ready to use. Perhaps a code snippets as well.

**Alternatives**

It may worth consider an AWS service integration helper module (data sources & compute service).

Workaround available:
- This is a workaround https://github.com/awslabs/python-deequ/issues/138#issuecomment-1611575546

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Direzione di ricerca

Iniziate esaminando il workaround collegato dall’issue 138 e il contesto di utilizzo di PyDeequ per AWS Glue, EMR e SageMaker. Definite quali servizi copre l’esempio e se si tratta di un notebook o di frammenti di codice; il lavoro è completato quando un esempio pronto all’uso affronta le problematiche di packaging e configurazione dell’ambiente descritte qui.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
aws, jupyter-notebook, python
Ambito
cloud, documentation
Tipo di issue
Documentazione
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Tranquilla
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

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