awslabs / awslabs/python-deequ
Example for running on AWS (Glue, EMR, SageMaker, etc)
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 826
- Fork
- 158
- Merge medio
- 9g 22h
- PR unite (30g)
- 3
Descrizione
**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
Running PyDeequ on Glue, EMR is not always easy due to the packaging and unique env settings etc. Users commonly need to trail and error a while.
**Describe the solution you'd like**
it would be good to provide a sample notebook of some sort that are ready to use. Perhaps a code snippets as well.
**Alternatives**
It may worth consider an AWS service integration helper module (data sources & compute service).
Workaround available:
- This is a workaround https://github.com/awslabs/python-deequ/issues/138#issuecomment-1611575546
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Iniziate esaminando il workaround collegato dall’issue 138 e il contesto di utilizzo di PyDeequ per AWS Glue, EMR e SageMaker. Definite quali servizi copre l’esempio e se si tratta di un notebook o di frammenti di codice; il lavoro è completato quando un esempio pronto all’uso affronta le problematiche di packaging e configurazione dell’ambiente descritte qui.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- aws, jupyter-notebook, python
- Ambito
- cloud, documentation
- Tipo di issue
- Documentazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 45/100