aws / aws/sagemaker-python-sdk

ModelBuilder import issues in a SageMaker Studio Notebook

Aperta
#5,371 2 commenti 7 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub
Lingua principale
Python
Stelle
2.3k
Fork
1.3k
Merge medio
1g 22h
PR unite (30g)
35

Descrizione

## Issue

Hello,

I'm trying to update from SageMaker v2 --> v3, and have had issues with importing the `ModelBuilder` module. I'm trying to follow this documentation: https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/master/v3-examples/ml-ops-examples/v3-pipeline-train-create-registry.ipynb

The error received when importing the `ModelBuilder` module:

```
ModuleNotFoundError: No module named 'sagemaker.serve.spec'
```

## Repro steps

1. Start a SageMaker Studio Jupyter Notebook
2. Install the latest SageMaker v3.1.0 from github directly: `!pip install git+https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk.git@v3.1.0`
3. Import the module: `from sagemaker.serve.model_builder import ModelBuilder`

## Screenshot

Image

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Direzione di ricerca

Inizia con l’esempio v3-examples/ml-ops-examples/v3-pipeline-train-create-registry.ipynb e riproduci l’importazione in un SageMaker Studio Jupyter Notebook utilizzando il comando di installazione indicato. Verifica l’entry point `from sagemaker.serve.model_builder import ModelBuilder` e l’errore relativo all’assenza di `sagemaker.serve.spec`; il lavoro è completato quando l’importazione documentata funziona senza ModuleNotFoundError.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
aws, jupyter-notebook, python
Ambito
cloud, machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.