AsyncPredictor fails if name is None, despite it being the default

**Describe the bug**

The `name` argument of the `AsyncPredictor.__init__.py` is optional with default=None

https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/b535ed87ae55fd1020ea1d7c7c9cd7e3a068a683/src/sagemaker/predictor_async.py#L34

But calling `async_predictor.predict(data=...)` requires name to be non-null, i.e.` _upload_data_to_s3 ` calls `name_from_base` on `self.name` which fails if name is None (i.e. the default)

https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/b535ed87ae55fd1020ea1d7c7c9cd7e3a068a683/src/sagemaker/predictor_async.py#L171

**To reproduce**

```
from sagemaker.predictor import Predictor
from sagemaker.predictor_async import AsyncPredictor

predictor = Predictor(endpoint_name=endpoint_name, sagemaker_session=sagemaker_session)
async_predictor = AsyncPredictor(predictor)

result = async_predictor.predict(data=request_body)
```
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

**Expected behavior**
The name field of `AsyncPredictor` should have a "non-None" default (a guid, or the endpoint name?)

**System information**
A description of your system. Please provide:
- **SageMaker Python SDK version**: '2.224.2'
- **Framework name (eg. PyTorch) or algorithm (eg. KMeans)**: PyTorch / Triton (custom inference container)
- **Framework version**:
- **Python version**:
- **CPU or GPU**:
- **Custom Docker image (Y/N)**: Y

**Additional context**
Add any other context about the problem here.

Commencez dans src/sagemaker/predictor_async.py, en particulier dans AsyncPredictor.__init__ et _upload_data_to_s3 près des lignes référencées. Reproduisez l’échec avec AsyncPredictor(Predictor(...)) et predict(data=...), puis déterminez une valeur par défaut appropriée différente de None pour name. La tâche est terminée lorsque le chemin par défaut documenté ne lève plus le TypeError signalé.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.