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Create Awaitable predict capability
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 2.3k
- Forks
- 1.3k
- Ø Merge
- 1 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 35
Beschreibung
**Describe the feature you'd like**
Like many other inference libraries in python (e.g. OpenAI), create a real awaitable version of Predict for realtime sagemaker inference endpoints. This will help python applications that use FastAPI and asyncio to deliver realtime responses while not blocking the main event loop. Please note that this feature is different that the one currently available [here](https://sagemaker.readthedocs.io/en/v2.169.0/api/inference/predictor_async.html) where the predictions are written to a S3 bucket. This feature would work exactly like https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/inference/predictors.html#sagemaker.predictor.Predictor.predict but with an `await` in real `asyncio` style.
Sagemaker is an amazing library and it would be just way better for production environments using FastAPI to have this feature.
**How would this feature be used? Please describe.**
In this case, currently, the sync version looks like this:
```python
response = predictor.predict(input_data)
```
The async might be looking like
```python
response = await predictor.apredict(input_data)
```
**Describe alternatives you've considered**
I considered subclassing the `predictor` and add the async version.
**Additional context**
For modern python applications building on top of FastAPI and Asyncio, it is crucial to use async modalities do avoid blocking the main event-loop in the server (in case of scalable applications). Therefore, having a real `awaitable` functionality would avoid blocking the main event loop of the applications that leverage sagemaker.
Thanks alot
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Beginne mit dem dokumentierten Verhalten von Predictor.predict und vergleiche es mit der im Issue verknüpften vorhandenen predictor_async-Funktionalität, die Vorhersagen in S3 schreibt. Verfolge, wie Aufrufe an Echtzeit-SageMaker-Endpunkte erfolgen, und ermittle die für ein awaitbares Äquivalent erforderliche Schnittstelle. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn Python-asyncio-Anwendungen Echtzeitvorhersagen awaiten können, ohne async-Verhalten auf Basis von S3 zu verwenden oder die Event-Schleife zu blockieren.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- aws, python
- Bereich
- cloud, machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100