aws / aws/sagemaker-hyperpod-cli
JumpStart inference template does not include autoscaling configuration
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 41
- Fork
- 95
- Merge medio
- 23h 5m
- PR unite (30g)
- 8
Descrizione
Autoscaling configuration, which is supported when deploying JumpStart models, is missing in the template. References:
https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cli/blob/76066068e9dffd6a60e8fde4d01b912363e55052/hyperpod-jumpstart-inference-template/hyperpod_jumpstart_inference_template/v1_0/template.py#L1
https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-model-deployment-deploy-js-kubectl.html#kubectl-prerequisites-setup-and-configuration
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Direzione di ricerca
Inizia da hyperpod-jumpstart-inference-template/hyperpod_jumpstart_inference_template/v1_0/template.py e confronta la configurazione generata con la documentazione del deployment kubectl di SageMaker HyperPod. Aggiungi alla template la configurazione di autoscaling supportata, quindi verifica che la configurazione di deployment generata la includa correttamente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- cloud, devops
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 45/100