aws / aws/bedrock-agentcore-sdk-python

Pagination discrepancy for MemorySessionManager ---> search_long_term_memories and list_long_term_memory_records

Ouverte
#327 1 commentaire 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub
Langage dominant
Python
Étoiles
761
Forks
147
Merge moyen
1 j 23 h
PR mergées (30 j)
7

Description

**Describe the bug**
MemorySessionManager has 2 memory listing methods named search_long_term_memories and list_long_term_memory_records

as per boto3 docs both the methods should support pagination with nextToken

i can see list_long_term_memory_records has some pagination inside it and fetches all the records in loop where as search_long_term_memories doesnt have one

both methods pagination logic should be similar as per boto3 actual methods? if yes, search_long_term_memories also needs same looping logic and fetching all records

Also as list_long_term_memory_records brings up all the records in a loop and then do the slicing as per max_results,

- what if the records are huge in number?
- Is sequential pagination will be available in future? as even if i increase max_results value to a bigger number, i will get the values from the beginning till max_result always

**Screenshots**

Image

Image

boto3 links:
https://docs.aws.amazon.com/boto3/latest/reference/services/bedrock-agentcore/client/retrieve_memory_records.html
https://docs.aws.amazon.com/boto3/latest/reference/services/bedrock-agentcore/client/list_memory_records.html

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Piste de recherche

Commencez par MemorySessionManager.search_long_term_memories et list_long_term_memory_records, puis comparez leur gestion de nextToken avec la documentation boto3 liée concernant retrieve_memory_records et list_memory_records. Confirmez le comportement attendu de la pagination et de max_results ; le travail est terminé lorsque les deux méthodes fournissent des résultats cohérents et documentés, sans sémantique de récupération ambiguë.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
aws, python
Domaine
api, backend
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
42/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.