aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
object of type TrainingInput is not JSON serializable
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 299
- Forks
- 84
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
```
workflow = InferencePipeline(
preprocessor=...,
estimator=...,
inputs={
"train":TrainingInput(s3_data="..."),
"test":TrainingInput(s3_data="...")
},
...
)
```
When you call `execute()` it will fail, saying `object of type TrainingInput is not JSON serializable`
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Reproduziere den Fehler mit dem InferencePipeline-Beispiel im Issue und rufe execute() auf. Verfolge den Serialisierungspfad für die Inputs, die TrainingInput-Objekte enthalten; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Pipeline ohne den JSON-Serialisierungsfehler ausgeführt wird und sowohl die Train- als auch die Test-Inputs korrekt verarbeitet werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- aws, python
- Bereich
- cloud, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100