NettyNioAsyncHttpClient Channel Cache Memory Usage
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Ø Merge
- 2 T. 9 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 51
Beschreibung
## Describe the issue
We're using `S3AsyncClient` to process customer data from S3. As such we create shared instance of `NettyNioAsyncHttpClient` for s3 clients. The `NettyNioAsyncHttpClient` holds pool of netty channels for each bucket we process. This can grow significantly with number of customers. Could there be such cache per region?
## Steps to Reproduce
Long running app periodically accessing customers S3 buckets. The memory grows with number of customers.
## Your Environment
* AWS Java SDK version used: 2.15.45
* JDK version used: 11
* Operating System and version:
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Beginne damit, die in der Issue beschriebene lang laufende Anwendung zu reproduzieren: Verwende einen NettyNioAsyncHttpClient gemeinsam, greife für mehrere Kunden auf S3-Buckets zu und beobachte das Wachstum von Channels und Speicher. Verfolge dann, wie der Client Channels pro Bucket poolt, und evaluiere den vorgeschlagenen Cache pro Region; als erledigt gilt, dass der Cache über viele Kunden-Buckets hinweg ein begrenztes Verhalten zeigt, ohne den Zugriff von S3AsyncClient zu beeinträchtigen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- aws, java
- Bereich
- networking, performance
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100