aws-samples / aws-samples/sample-autonomous-cloud-coding-agents
feat(cost): tagged Bedrock application inference profiles
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 143
- Fork
- 46
- Merge medio
- 3g 9h
- PR unite (30g)
- 20
Descrizione
**Context:** ROADMAP.md → Optional tagged application inference profiles
**Related:** #215
---
## Component
CDK / infrastructure
## Describe the feature
CDK-managed **Bedrock application inference profiles** per onboarded repo or environment. Set `ANTHROPIC_MODEL` to tagged profile ARN for `resourceTags/*` billing when repo count is bounded.
## Use case
When IAM session-tag attribution (#215) is insufficient or repo count is small, tagged inference profiles provide an alternative chargeback dimension in CUR.
## Proposed solution
1. Blueprint optional `inference_profile_arn` override.
2. CDK creates profiles with `resourceTags` for `repo`, `environment`.
3. Agent/runtime config resolves model ARN at task start.
4. Document operator setup and profile limits in `docs/design/COST_MODEL.md`.
5. Fallback to default model when profile unset.
## Other information
- Complements #215; not a replacement for in-app `cost_usd`.
- Design context: `docs/design/COST_MODEL.md`.
- [ ] This might be a breaking change
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Inizia da ROADMAP.md e docs/design/COST_MODEL.md, quindi segui i punti di ingresso della configurazione del blueprint CDK e dell'agent/runtime. Esamina la issue correlata sui tag di sessione IAM (#215) e i limiti dei profili di Bedrock. Il lavoro è completo quando sono supportati profili opzionali per repository o per ambiente, i profili non impostati ricadono sul modello predefinito e la configurazione per gli operatori è documentata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- aws, typescript
- Ambito
- cloud, infrastructure
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100