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feat(agent): S3-backed Claude SDK session store
- Vorherrschende Sprache
- TypeScript
- Sterne
- 143
- Forks
- 46
- Ø Merge
- 3 T. 9 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 20
Beschreibung
**Context:** ROADMAP.md → S3-backed SDK session store (portable transcripts)
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## Component
Agent (Python runtime)
## Describe the feature
Plumb the Claude Agent SDK **`SessionStore`** to S3 (dedicated bucket or prefix) with:
- Eager flush, IAM-scoped access, conditional part creates, checksums, adaptive retries, structured logging
- Metrics/alarms on transcript mirror failures
- Graceful shutdown (`disconnect` on SIGTERM/cancel) so in-flight frames flush
- Persist **`task_id` ↔ Claude session UUID** (from first `ResultMessage`) for resume on another worker
- Keep agent **`cwd` stable** so SDK-derived `project_key` paths stay predictable
- Plan **compaction** when part count threatens resume latency
- Optional **S3 Express One Zone** when fleet is single-AZ
Complements shipped **Persistent session storage** (`/mnt/workspace` FUSE caches) and end-of-task **trace** upload to `traces/...jsonl.gz`.
## Use case
In-VM caches do not survive worker migration or long pauses. Portable transcripts enable resume, debugging, and compliance without relying solely on end-of-task trace upload.
## Proposed solution
1. S3 prefix per `task_id` + SDK `project_key`; SessionRole scoped writes.
2. Flush on frame boundary; `disconnect` on shutdown.
3. Alarms on mirror failures; structured logging.
4. Compaction when part count threatens resume latency.
5. Optional S3 Express One Zone when fleet is single-AZ.
6. Map first `ResultMessage` session UUID to `task_id` in DynamoDB for cross-worker resume.
## Other information
- Shipped: persistent session storage on `/mnt/workspace`; execution tracing to `traces/...jsonl.gz`.
- Design context: `docs/design/COMPUTE.md`, `docs/design/OBSERVABILITY.md`.
- [ ] This might be a breaking change
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Beginne mit ROADMAP.md und dem Designkontext in docs/design/COMPUTE.md und docs/design/OBSERVABILITY.md. Finde dann die ausgelieferten Einstiegspunkte für das Hochladen von /mnt/workspace session storage und traces/...jsonl.gz. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn eine abgestimmte Implementierung portable SessionStore-Spiegelung, Session-Zuordnung über Worker hinweg, Flushen beim Herunterfahren, Fehleralarme, Wiederholungsversuche und Kompaktierung abdeckt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- aws, python
- Bereich
- backend, cloud, distributed-systems, observability
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100