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feat(agent): PR scope creep check in pr_review workflow

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agent-runtime enhancement
Lingua principale
TypeScript
Stelle
143
Fork
46
Merge medio
3g 9h
PR unite (30g)
20

Descrizione

**Context:** ROADMAP.md → Agent quality → PR scope creep check (`pr_review`)
**Related:** pr-risk-classifier draft, #425

---

## Component

Agent (Python runtime)

## Describe the feature

Advisory-first scope analysis in `coding/pr-review-v1` comparing **declared intent** (task description / issue / PR narrative) to the **actual diff** and touched areas.

Structured output:

| Field | Values / content |
|-------|------------------|
| `scope_rating` | `within_scope`, `mild_expansion`, `significant_expansion`, `likely_scope_creep` |
| `confidence` | numeric or enum |
| `rationale` | files touched, API/schema/config changes, unrelated dependency churn |

**Rollout:** non-blocking reviewer guidance first; optional policy gates for high-risk repos later.

## Use case

Agents often expand beyond the stated task. Reviewers need early signal before deep review. Teams want consistent scope discipline without blocking low-risk expansions by default.

## Proposed solution

1. Extend `pr_review` workflow step to invoke scope analysis after diff is available.
2. Post structured comment via GitHub Reviews API (advisory section).
3. Emit `scope_analysis` event to `TaskEventsTable`.
4. Unit tests with golden fixtures for rating boundaries.
5. Document prompt and output schema in `docs/design/WORKFLOWS.md`.

## Other information

- Design context: `docs/design/EVALUATION.md`, `agent/workflows/`.

- [ ] This might be a breaking change

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Direzione di ricerca

Inizia con il workflow `pr_review` in `agent/workflows/` e il contesto di progettazione in `docs/design/EVALUATION.md` e `docs/design/WORKFLOWS.md`; esamina come il diff diventa disponibile e come vengono emessi gli eventi di `TaskEventsTable`. Il lavoro è completo quando sono presenti valutazioni dell'ambito, un output di revisione consultiva, un evento `scope_analysis`, fixture di confine golden e il supporto documentato per prompt/schema per il flusso proposto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
github, python
Ambito
api, backend, documentation, testing
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Tranquilla
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
42/100

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