Adding Python+Bedrock example?

Hi folks, and thanks for your work on this repo!

My team recently spent some time getting OTel-based X-Ray tracing working for a Python-based containerized Lambda function for a customer.

We arrived at a slightly different solution from the one shown here, directly copying+installing the layer from https://github.com/aws-observability/aws-otel-python-instrumentation/releases/latest/download/layer.zip in the Dockerfile, rather than bringing in the Collector extension only.

I thought it might be interesting to publish the example here alongside your existing Rust function, because I see quite a few AI engineers working with container-based Lambdas in Python - since popular packages like LangChain/LangGraph often push them over the size limit for regular runtime-based Lambda functions.

If you'd be interested, maybe we could propose a PR to put the Rust & Python examples side-by-side in this repo?

Beginne damit, das vorhandene Rust-Funktionsbeispiel mit der im Issue beschriebenen Repository-Struktur und dem Dockerfile-Ansatz zu vergleichen. Ermittle, wo ein nebeneinanderstehendes containerisiertes Python-Lambda-Beispiel hingehört, und verifiziere das Beispiel mithilfe der referenzierten aws-otel-python-instrumentation layer.zip; abgeschlossen ist dies, wenn das Python-Beispiel neben dem Rust-Beispiel veröffentlicht ist und die angeforderte Tracing-Konfiguration demonstriert.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.