aws-samples / aws-samples/amazon-sagemaker-tensorflow-object-detection-api
Unable to push docker image to ECR
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 46
- Fork
- 33
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
I am executing the data prep notebook and I am anot able to push the docker image to ECR> I see the repository is created, but docker push {ACCT_ID}.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tfrecord-processing:20230117052830 is resulting in no image. There are no errors, except following output during the build process. Please let me know what I am missing.
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Warning: apt-key output should not be parsed (stdout is not a terminal)
Executing: /tmp/apt-key-gpghome.bP4qnyx72c/gpg.1.sh --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/3bf863cc.pub
gpg: requesting key from 'https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/3bf863cc.pub'
gpg: key A4B469963BF863CC: "cudatools " not changed
gpg: Total number processed: 1
gpg: unchanged: 1
Removing intermediate container 8943c108f872
---> 65c8e1bb6ac0
Step 6/11 : RUN apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
---> Running in 3ac2c68c3ebb
Warning: apt-key output should not be parsed (stdout is not a terminal)
Executing: /tmp/apt-key-gpghome.5CRPhlFuUM/gpg.1.sh --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
gpg: requesting key from 'https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub'
gpg: key F60F4B3D7FA2AF80: public key "cudatools " imported
gpg: Total number processed: 1
gpg: imported: 1
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Inizia con il notebook di preparazione dei dati e i relativi comandi Docker build e push, quindi riproduci il push verso il repository ECR indicato. Confronta l’output di build con il contenuto risultante del repository e documenta il passaggio mancante o la condizione di errore. Il lavoro è completato quando l’immagine è disponibile in ECR oppure l’issue identifica chiaramente la causa esterna.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- aws, docker, python
- Ambito
- cloud, devops
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100