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Plot of predictions with test data in Colab notebook doesn't make much sense
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 270
- Forks
- 122
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
In the Colab notebook, after the training we plot some graphs.
The last one, which is "Plot the predictions along with to the test data", is literally taken from a standard TensorFlow Lite example notebook (see https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/experimental/micro/examples/hello_world/create_sine_model.ipynb#scrollTo=L_vE-ZDkHVxe )
but does not make much sense in this context.
Besides that, the code for that plot currently (ab)uses a deprecated matplotlib behaviour
```
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/axes/_base.py:380: MatplotlibDeprecationWarning:
cycling among columns of inputs with non-matching shapes is deprecated.
```
which also suggests that the current plot is a bit nonsensical.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Línea de trabajo
Abre el cuaderno de Colab e inspecciona la sección final "Plot the predictions along with to the test data", comparándola con el ejemplo de TensorFlow Lite enlazado. Ejecuta el cuaderno hasta completar el entrenamiento y revisa el gráfico para que represente los datos de prueba y las predicciones de forma significativa, sin la advertencia de obsolescencia de Matplotlib indicada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, matplotlib, tensorflow
- Área
- data-visualization, machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 42/100