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Error compiling IMU_Classifier
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- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
After running and retrieving model.h from IMU_Capture .csv data, I can't compile IMU_Capture.ino. I can't find the problem
Here is the compilation error.
```
/home/apehooman/Arduino/libraries/Arduino_TensorFlowLite/src/cortex-m4/fpv4-sp-d16-softfp/libtensorflowlite.a(micro_error_reporter.cpp.o): In function `tflite::MicroErrorReporter::Report(char const*, std::__va_list)':
/home/arduino/workspace/Libraries-Google-Tensorflow-scraper/Arduino/libraries/tensorflow_lite_mirror/src/tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.cpp:35: undefined reference to `DebugLog'
/home/arduino/workspace/Libraries-Google-Tensorflow-scraper/Arduino/libraries/tensorflow_lite_mirror/src/tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.cpp:36: undefined reference to `DebugLog'
collect2: error: ld returned 1 exit status
Using library Arduino_LSM9DS1 at version 1.1.0 in folder: /home/apehooman/Arduino/libraries/Arduino_LSM9DS1
Using library Wire in folder: /home/apehooman/.arduino15/packages/arduino/hardware/mbed/1.1.6/libraries/Wire (legacy)
Using library Arduino_TensorFlowLite at version 2.4.0-ALPHA-precompiled in folder: /home/apehooman/Arduino/libraries/Arduino_TensorFlowLite
exit status 1
Error compiling for board Arduino Nano 33 BLE.
```
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo la build di Arduino Nano 33 BLE con IMU_Capture.ino e il model.h generato. Esamina i riferimenti del linker segnalati in micro_error_reporter.cpp e le versioni installate di Arduino_TensorFlowLite e Arduino_LSM9DS1, quindi determina se lo sketch viene compilato correttamente con una configurazione delle librerie compatibile.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- arduino
- Ambito
- embedded-iot, machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100