支持按实例数目/比例的灰度策略适应容器化的场景

目前配置灰度策略，有IP和Label两种实现，
但是对于容器化的场景是不友好的，主要有一下几个考量
1. ip的方式不适用于容器化场景，因为容器重启会出现ip漂移不能保证稳定的灰度，单个容器重启灰度配置会失效（灰度不稳定）
2. 通过label的方式将容器和配置强绑定了，每次发布新配置需要更改label重启应用，然后配置灰度策略，这样增加了配置变更的维护成本（发布配置成本高）

能否实现一种按一定的实例数量或者比例灰度，比如容器有20个实例，10%就始终保持2个容器获取到灰度配置，同时要考虑容器漂移带来的影响，比如未灰度的容器重启应该获取到的还是原来的配置，灰度的容器重启获取到依旧是灰度的配置