NegativeArraySizeException on read for parquet files written with large strings in some cases
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 3.1k
- Forks
- 1.6k
- Merge medio
- 3 d 12 h
- PR fusionados (30 d)
- 33
Descripción
On Spark 3.3.1 which uses parquet 1.12.2, parquet files were successfully created using default parquet configs. Note: the write succeeded, so this is not the same as: https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-1632
The payload had large strings and this resulted in the following exception on read:
```java
Caused by: java.lang.NegativeArraySizeException
at org.apache.parquet.bytes.BytesInput$StreamBytesInput.toByteArray(BytesInput.java:262)
at org.apache.parquet.bytes.BytesInput.toByteBuffer(BytesInput.java:214)
at org.apache.parquet.bytes.BytesInput.toInputStream(BytesInput.java:223)
at org.apache.parquet.column.impl.ColumnReaderImpl.readPageV1(ColumnReaderImpl.java:592)
at org.apache.parquet.column.impl.ColumnReaderImpl.access$300(ColumnReaderImpl.java:57)
at org.apache.parquet.column.impl.ColumnReaderImpl$3.visit(ColumnReaderImpl.java:536)
at org.apache.parquet.column.impl.ColumnReaderImpl$3.visit(ColumnReaderImpl.java:533)
at org.apache.parquet.column.page.DataPageV1.accept(DataPageV1.java:95)
```
The issue could be addressed with the following configs:
```java
parquet.page.size.row.check.min=1
parquet.page.size.row.check.max=1000
parquet.page.size.check.estimate=false
spark.sql.parquet.columnarReaderBatchSize=2098
```
**Reporter**: [Atul Felix Payapilly](https://issues.apache.org/jira/secure/ViewProfile.jspa?name=atulpayapilly_amazon)
**Note**: *This issue was originally created as [PARQUET-2367](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2367). Please see the [migration documentation](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2502) for further details.*
Guía de contribución
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Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el fallo de lectura con datos Parquet de cadenas grandes e inspecciona BytesInput$StreamBytesInput.toByteArray, ColumnReaderImpl.readPageV1 y DataPageV1.accept a partir del stack trace. Compara el comportamiento con la configuración de tamaño de página y del lector de Spark indicada. Se considera terminado cuando la lectura que falla se comprende y está cubierta por una prueba de regresión sin NegativeArraySizeException.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- java
- Área
- data-engineering
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 28/100