Limit the number of rows per block and per split

We use Parquet to store raw metrics data and then query this data with Hadoop-Pig.

The issue is that sometimes we end up with small Parquet files (~80mo) that contain more than 300 000 000 rows, usually because of a constant metric which results in a very good compression. Too good. As a result we have a very few number of maps that process up to 10x more rows than the other maps and we lose the benefits of the parallelization.

The fix for that has two components I believe:
1. Be able to limit the number of rows per Parquet block (in addition to the size limit).
2. Be able to limit the number of rows per split.

**Reporter**: [Quentin Francois](https://issues.apache.org/jira/secure/ViewProfile.jspa?name=QuentinFra)
#### Externally tracked issue: [https://github.com/apache/parquet-mr/pull/251](https://github.com/apache/parquet-mr/pull/251)

_{**Note**: *This issue was originally created as [PARQUET-344](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-344). Please see the [migration documentation](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2502) for further details.*}

Beginne mit der Überprüfung der Parquet-Anforderungen für Zeilen/Blöcke und Splits in diesem Issue sowie des extern nachverfolgten Pull Requests 251, mit besonderem Augenmerk auf die Parallelisierung von Hadoop-Pig-Abfragen. Als erledigt gilt die Unterstützung konfigurierbarer Zeilenlimits sowohl für Blöcke als auch für Splits bei gleichzeitiger Beibehaltung des bestehenden Verhaltens des Größenlimits.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.