make it easy to read and write parquet files in java without depending on hadoop
- Langage dominant
- Java
- Étoiles
- 3.1k
- Forks
- 1.6k
- Merge moyen
- 3 j 12 h
- PR mergées (30 j)
- 33
Description
I am happy to help with this but I'd love some guidance on:
1) likelihood of being accepted as a patch.
2) how critical it is to maintain backwards compatibility in APIs.
For instance, we probably want to introduce a new artifact that lives under the existing hadoop depending artifact, and move as much code as possible to that, keeping the hadoop apis in the old artifact.
Welcome comments on solving this issue.
**Reporter**: [Oscar Boykin](https://issues.apache.org/jira/secure/ViewProfile.jspa?name=posco)
#### Related issues:
- [Make ParquetIO Read splittable](https://issues.apache.org/jira/browse/BEAM-4379) (blocks)
- [hadoop-common is not an optional dependency](https://github.com/apache/parquet-java/issues/2556) (is duplicated by)
- [Avoid leaking Hadoop API to downstream libraries](https://github.com/apache/parquet-java/issues/2097) (incorporates)
- [Add Java NIO Avro OutputFile InputFile](https://github.com/apache/parquet-java/issues/2447) (is related to)
#### PRs and other links:
- [GitHub Pull Request #1376](https://github.com/apache/parquet-java/pull/1376)
**Note**: *This issue was originally created as [PARQUET-1126](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-1126). Please see the [migration documentation](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2502) for further details.*
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
Commencez par examiner la pull request #1376 et les issues associées concernant les dépendances Hadoop, les fuites d’API et la prise en charge de Java NIO. L’issue propose un artefact indépendant de Hadoop tout en préservant la compatibilité dans l’artefact existant, mais elle ne définit ni conception arrêtée ni critères d’acceptation ; confirmez l’état actuel avant de commencer.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- java
- Domaine
- data-engineering
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 20/100