apache / apache/iceberg-python
Allow Arrow Capsule Interface
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.1k
- Fork
- 581
- Merge medio
- 1g 17h
- PR unite (30g)
- 78
Descrizione
### Apache Iceberg version
0.10.0 (latest release)
### Please describe the bug 🐞
Due to how `iceberg-python` does checks in certain places, I can't use libraries such as [`arro3`](https://github.com/kylebarron/arro3) or `polars` without having to do a conversion and include `pyarrow` as a dependency. Here is such a case in `table/__init__.py`:
```python
def append(self, df: pa.Table, snapshot_properties: Dict[str, str] = EMPTY_DICT, branch: Optional[str] = MAIN_BRANCH) -> None:
"""
Shorthand API for appending a PyArrow table to a table transaction.
Args:
df: The Arrow dataframe that will be appended to overwrite the table
snapshot_properties: Custom properties to be added to the snapshot summary
branch: Branch Reference to run the append operation
"""
try:
import pyarrow as pa
except ModuleNotFoundError as e:
raise ModuleNotFoundError("For writes PyArrow needs to be installed") from e
from pyiceberg.io.pyarrow import _check_pyarrow_schema_compatible, _dataframe_to_data_files
if not isinstance(df, pa.Table):
raise ValueError(f"Expected PyArrow table, got: {df}")
```
Can this be updated to use the capsule interface: https://arrow.apache.org/docs/format/CDataInterface/PyCapsuleInterface.html ?
I can create a patch if this is something that will be accepted. Sorry for the new account, due to employer issues I can't use my "regular" one.
### Willingness to contribute
- [x] I can contribute a fix for this bug independently
- [x] I would be willing to contribute a fix for this bug with guidance from the Iceberg community
- [ ] I cannot contribute a fix for this bug at this time
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
Inizia leggendo l’implementazione di append in table/__init__.py e gli helper di compatibilità e dei file di dati di pyiceberg.io.pyarrow a cui fa riferimento, quindi confronta i relativi controlli sugli input con Arrow PyCapsule Interface. Il lavoro è completo quando i produttori Arrow supportati, come arro3 o polars, possono essere utilizzati senza conversione né una dipendenza obbligatoria da pyarrow.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 64/100