apache / apache/iceberg-python
Remove deleted data files with expire_snapshots
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 1.1k
- Forks
- 588
- Merge médio
- 1d 23h
- PRs com merge (30d)
- 84
Descrição
### Feature Request / Improvement
Running an expire snapshots operation will only rewrite the metadata file without the expired snapshots (and refs/ statistics). It does not delete deleted data files referenced only by the expired snapshots. This can be observed by deleting an entire table and calling `expire_snapshots` - the data files still exist. Trino and spark both clean up deleted data files when all snapshots referencing them are expired.
From the spec:
```
When a file is replaced or deleted from the dataset, its manifest entry fields store the snapshot ID
in which the file was deleted and status 2 (deleted). The file may be deleted from the file system
when the snapshot in which it was deleted is garbage collected, assuming that older snapshots
have also been garbage collected [1].
...
1. Technically, data files can be deleted when the last snapshot that contains the file as “live” data is
garbage collected. But this is harder to detect and requires finding the diff of multiple snapshots. It
is easier to track what files are deleted in a snapshot and delete them when that snapshot expires.
It is not recommended to add a deleted file back to a table. Adding a deleted file can lead to edge
cases where incremental deletes can break table snapshots.
```
Happy to work on this if others agree that it should be added :)
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Direção de pesquisa
Comece rastreando a operação expire_snapshots e como ela reescreve os metadados; depois, inspecione o tratamento das entradas de manifest marcadas como excluídas. Confirme o comportamento em relação ao caso descrito de exclusão da tabela inteira e aos testes existentes relacionados; o trabalho estará concluído quando os arquivos de dados referenciados apenas por snapshots expirados forem removidos, enquanto os arquivos ainda necessários para os snapshots mantidos permanecerem.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- databases
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Status de atividade
- Pouca atividade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 45/100