Cannot create Iceberg Table in Azure Blob Storage

### Feature Request / Improvement

Hi
I am unable to create iceberg table in Azure blob storage using pyiceberg. I am getting the following error:

> pyiceberg.exceptions.BadRequestError: IlleagalArgumentException: Location for ICEBERG_TABLE ''test.table' cannot be associated with any configured object storage location: Mandatory ADLS endpoint is not configured for storage account container@account.dfs.core.windows.net.

But I don't have any issues when creating tables using Pyspark.

Code:

```
catalog = load_catalog(name="nessie",
uri="http://10.xx.xx.xx:19120/iceberg",
properties={
"ref"="main",
"type"="rest",
"warehouse": f"wasbs://container@account.blob.core.windows.net/warehouse",
"io-impl": "pyiceberg.io.fsspec.FsspecFileIO",
"azure.account-name": account
"azure.account-key": key

table = catalog.create_table(identifier="test.table",
schema=schema,
location=f"wasbs://container@account.blob.core.windows.net/warehouse/test/table")
```

Could you please resolve this issue

Commencez par la configuration de load_catalog et le chemin FsspecFileIO utilisé par catalog.create_table, puis suivez la manière dont l’emplacement du warehouse wasbs et celui de la table sont gérés pour Azure Blob Storage. Reproduisez l’exemple minimal et comparez le endpoint de stockage configuré avec l’erreur ; le travail est terminé lorsque la table Iceberg est créée avec succès à l’emplacement Azure spécifié.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.