Weighted version of the KLL sketch?

Hello,

There's a consideration at [XGBoost](https://github.com/dmlc/xgboost/issues/5746) about potentially using the KLL sketch to represent feature value histograms.

One potential blocker is the need for a weighted version of the sketch, this would allow us to use data points that are weighted, and adjust their feature contributions accordingly (See Appendix A of [XGBoost paper](https://arxiv.org/abs/1603.02754)).

I remember discussing in the past the possibility of using data weights with KLL, is that still an option?

Comienza revisando el diseño del sketch KLL y el issue #5746 de XGBoost enlazado; después, lee el Appendix A del artículo de XGBoost enlazado para conocer los requisitos de ponderación. Determina si un sketch KLL ponderado es viable y define el comportamiento esperado antes de la implementación; el issue no especifica archivos fuente ni tests.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.