support more date inferences in the csv reader
- Vorherrschende Sprache
- Rust
- Sterne
- 9.3k
- Forks
- 2.4k
- Ø Merge
- 3 T. 11 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 362
Beschreibung
### Is your feature request related to a problem or challenge?
given a csv
```csv
mm/dd/yyyy,mm-dd-yyyy,dd/mm/yyyy,dd-mm-yyyy,yyyy/mm/dd,yyyy-mm-dd
01/01/2012,01-01-2012,01/01/2012,01-01-2012,2012/01/01,2012-01-01
02/02/2013,02-02-2013,02/02/2013,02-02-2013,2013/02/02,2013-02-02
03/03/2014,03-03-2014,03/03/2014,03-03-2014,2014/03/03,2014-03-03
04/04/2015,04-04-2015,04/04/2015,04-04-2015,2015/04/04,2015-04-04
05/05/2016,05-05-2016,05/05/2016,05-05-2016,2016/05/05,2016-05-05
06/06/2017,06-06-2017,06/06/2017,06-06-2017,2017/06/06,2017-06-06
07/07/2018,07-07-2018,07/07/2018,07-07-2018,2018/07/07,2018-07-07
```
currently only the last column will get converted to a `Date32`
```sql
❯ SELECT
arrow_typeof("mm/dd/yyyy") AS "mm/dd/yyyy",
arrow_typeof("mm-dd-yyyy") AS "mm-dd-yyyy",
arrow_typeof("dd/mm/yyyy") AS "dd/mm/yyyy",
arrow_typeof("dd-mm-yyyy") AS "dd-mm-yyyy",
arrow_typeof("yyyy/mm/dd") AS "yyyy/mm/dd",
arrow_typeof("yyyy-mm-dd") AS "yyyy-mm-dd"
from 'testdata/csv/dates.csv' limit 1;
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| mm/dd/yyyy | mm-dd-yyyy | dd/mm/yyyy | dd-mm-yyyy | yyyy/mm/dd | yyyy-mm-dd |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| Utf8 | Utf8 | Utf8 | Utf8 | Utf8 | Date32 |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
```
### Describe the solution you'd like
it'd be nice to auto detect more of these formats. I thought at the very least `YYYY/MM/DD` or `DD/MM/YYYY` would be valid as they are both extremely common.
### Describe alternatives you've considered
there really arent any good alternatives as there aren't any ergonomic ways to cast the utf8 field to date32 through the sql interface.
### Additional context
_No response_
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Reproduziere das Problem mit dem CSV-Beispiel und der im Bericht gezeigten SQL-Abfrage zur Typprüfung. Verfolge die bestehende Datumserkennung des CSV-Readers für die Spalte yyyy-mm-dd und ermittle, wie die angeforderten Formate unterschieden werden sollten, insbesondere dort, wo Tag und Monat mehrdeutig sind. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die vorgesehenen Formate konsistent erkannt und durch Tests abgedeckt werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- rust
- Bereich
- data-engineering
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100